2024年9月23日，由同济大学建筑与城市规划学院联合广州大学电子与通信工程学院合作研发的项目“保护地智慧声纹监测与管控平台”，在全国第二届人工智能应用场景创新挑战赛常州智能视听专项赛中脱颖而出，荣获了种子组一等奖，晋级全国总决赛！

本次全国人工智能应用场景创新挑战赛，由中国人工智能学会与科技部新一代人工智能发展研究中心强强联手主办，以“场景驱动·数智强国”为主题，旨在挖掘并推动人工智能技术在各领域的深度应用与产业化进程。大赛包含4个进程：网络报名、网络选拔赛、晋级赛、全国总决赛。

本次参加智能视听专项晋级赛的共有90多支队伍，分为高校组和企业组，参与的高校包含清华大学、北京大学、上海交通大学、同济大学、哈尔滨工业大学、宾夕法尼亚大学、西交利物浦大学等国内外知名高校。此次专项赛共有44支队伍斩获殊荣，6支获得特等奖，其中包含4支高校队伍；13支获得一等奖，其中包含8支高校组队伍；25支获得二等奖。获得特等奖和一等奖的参赛队伍将晋级全国总决赛。

该项目由许晓青副教授指导，联合广州大学张承云教授和同济大学土木学院刘芳教授作为技术支持，由本系研究生孙雪瑶、胡斐然、余楚萌、邹宁、李祖瑶、孟嘉来与广州大学研究生王梓炫、何凯莹共同完成。

保护地智慧声纹监测与管控平台是一个创新的生态监测与治理工具，基于多年的研究与多项专利支持，旨在提高生物多样性保护的效率，并促进生态价值的科普转化。该平台通过集成声学监测技术和人工智能算法，实现对鸟鸣等声音数据的实时分析和可视化表达，为保护地进行生态保护提供决策支持。本次获奖体现了近年来同济大学景观学系学科群建设、产学研一体化发展和人工智能技术赋能教学研究等方面的建设成效。本监测平台正逐步在在中国黄龙世界自然遗产地进行技术转化与落地应用，也体现了同济景观学系近些年来校地合作方面的工作进展。

   本次竞赛受到国家自然科学基金面上项目《国家公园鸟类多样性声纹特征的人为影响机制及其空间管控策略研究》（52478066）、基于鸟鸣声时空信息的陆域鸟类多样性监测技术研究（3217130133） ；青年项目《我国国家公园声景可接受影响阈值及保护管理研究（51808394）；四川省科学技术厅国际合作创新项目（2022YFH0072）；校地合作项目《声纹识别技术下的黄龙风景名胜区生物多样性时空格局监测研究》等课题和十余项专利共同资助与支撑。团队也将继续努力，深化合作，持续完善和迭代声纹监测平台的准确度和应用性。